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Enregistrement W4408734449 · doi:10.1007/978-981-96-2520-8_16

Certified Reference Material of Trace Elements in Seawater, NMIJ CRM 7204-a

2025· book-chapter· en· W4408734449 sur OpenAlexaboutno aff
Yanbei Zhu

Notice bibliographique

RevueSpringer oceanography · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeawaterCertificationCertified reference materialsTRACE (psycholinguistics)Environmental chemistryEnvironmental scienceChemistryGeologyOceanographyChromatographyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A certified reference material (CRM) for the determination of trace elements in seawater samples was developed by the National Metrology Institute of Japan (NMIJ) and coded as NMIJ CRM 7204-a, in which the concentrations of trace elements were elevated to facilitate the quality control in analysis for environment conservation purpose. It is a complement to CRMs aimed at quality control in natural seawater samples, e.g. NASS and CASS series by National Research Council of Canada, as well as GEOTRACES standards and reference materials. NMIJ CRM 7204-a was characterized for the analysis of 10 regulated trace elements (Cr, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, As, Se, Cd, and Pb) and provided in 500 mL polyethylene bottle. Homogeneity test and stability study on the elements were carried out by inductively coupled plasma tandem quadrupole mass spectrometry. A property value was calculated as the weighted mean of the results obtained by multiple methods, whose weights were obtained as the reciprocal of their standard uncertainties. Combined uncertainty of a property value was the root mean square of the standard uncertainties of homogeneity, stability, analysis reproducibility, method-to-method variance, and calibrating standard. The concentration of Cd in NMIJ CRM 7204-a is approximately 3 µg/kg, while those of other trace elements are around 10 µg/kg. The concentrations of Na, Mg, K, and Ca were provided as information values, along with the density values at 15, 20, and 25° Celsius.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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