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Enregistrement W4408734556 · doi:10.1007/s10143-025-03439-8

Prediction of persistent incomplete occlusion of intracranial aneurysms treated with woven EndoBridge device

2025· article· en· W4408734556 sur OpenAlexaff
Muhammed Amir Essibayi, Mohamed Sobhi Jabal, Hamza Salim, Basel Musmar, Nimer Adeeb, Mahmoud Dibas, Nicole M Cancelliere, Oktay Algın, Sherief Ghozy, Sovann V. Lay, Adrien Guenego, Leonardo Renieri, Joseph A. Carnevale, Guillaume Saliou, Panagiotis Mastorakos, Kareem El Naamani, Eimad Shotar, Markus Möhlenbruch, Michael Kral, Charlotte Chung, Mohamed M Salem, Iván Lylyk, Paul M. Foreman, Hamza Shaikh, Vedran Župančić, Muhammad Ubaid Hafeez, Joshua S. Catapano, Muhammad Waqas, Muhammed Said Beşler, Yasin Celal Güneş, James D. Rabinov, Julian Maingard, Clemens M. Schirmer, Mariangela Piano, Anna Luisa Kühn, Caterina Michelozzi, Robert M. Starke, Ameer E Hassan, Mark Ogilvie, Anh Nguyên, Jesse Jones, Waleed Brinjikji, Marie Teresa Nawka, Marios Psychogios, Christian Ulfert, Bryan Pukenas, Jan‐Karl Burkhardt, Thien Huynh, Juan Carlos Martinez-Gutierrez, Sunil G. Sheth, Diana Slawski, Rabih G. Tawk, Benjamin Pulli, Boris Lubicz, Pietro Panni, Ajit S Puri, Guglielmo Pero, Eytan Raz, Christoph J. Griessenauer, Hamed Asadi, Adnan H. Siddiqui, Elad I. Levy, Deepak Khatri, Neil Haranhalli, Andrew F. Ducruet, Felipe C. Albuquerque, Robert W. Regenhardt, Christopher J. Stapleton, Peter Kan, Vladimir Kalousek, Pedro Lylyk, Srikanth Boddu, Jared Knopman, Stavropoula Tjoumakaris, Hugo H. Cuellar-Saenz, Pascal Jabbour, Frédéric Clarençon, Nicola Limbucci, Vítor Mendes Pereira, Aman B. Patel, David Altschul, Adam A. Dmytriw, Ali Al Balushi, Alex Brehm, Rachel McLellan, Kévin Premat, Justin E. Vranic, Jay A. Vachhani, Vincent M. Tutino, Mohamed K. Ibrahim, Marwa A. Mohammed, Stéphanie Elens, Julian Spears, Peter B. Sporns, Erez Nossek, Monika Killer-Oberfalzer, Mohammad Ali Aziz‐Sultan, Omer Doron, Sri Hari Sundararajan, Yasuaki Inoue, Shervin Mirshahi, Gıyas Ayberk, Mehmet Özgür Özateş, Assala Aslan, Christian Swaid, Francesco Puccinelli, Bruno Bartolini, Steven Hajdu

Notice bibliographique

RevueNeurosurgical Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOcclusionAneurysmNeurosurgeryProportional hazards modelSurgeryRetrospective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the Woven EndoBridge (WEB) device has transformed the treatment of wide-neck intracranial aneurysms, incomplete occlusion remains a significant challenge requiring better understanding of contributing factors. A retrospective analysis was conducted on multicenter data from patients who underwent WEB device treatment for intracranial aneurysms between January 2011 and December 2022. Using machine learning models, Cox regression, and time-stratified analyses, we evaluated factors associated with persistent incomplete occlusion, defined as non-improving Raymond-Roy Occlusion Classification grade 2 or 3 at final follow-up. Among 813 patients (607 with < 24 months follow-up, 206 with ≥ 24 months), machine learning analysis identified aneurysm height, Acom location, neck diameter, and pretreatment mRS as predictors of persistent incomplete occlusion. On Cox regression. larger aneurysm neck diameter (HR 1.13, 95% CI 1.01-1.27, p = 0.027) and height (HR 1.14, 95% CI 1.02-1.26, p = 0.017), and radial access (HR 2.68, 95% CI 1.76-4.07, p < 0.001) increased, while posterior circulation location (HR 0.56, 95% CI 0.37-0.84, p = 0.005) decreased the risk of persistent incomplete occlusion. Time-stratified analysis revealed that in short-term follow-up (< 24 months), larger aneurysm neck diameter (OR 1.28, 95% CI 1.08-1.52, p = 0.004) increased the risk of incomplete occlusion. In long-term follow-up (≥ 24 months), smoking (OR 2.69, 95% CI 1.04-7.00, p = 0.04), higher pre-treatment mRS (OR 1.78, 95% CI 1.15-2.76, p = 0.009), and immediate flow stagnation (OR 0.33, 95% CI 0.11-0.96, p = 0.04) increased, while older age (OR 0.94, 95% CI 0.90-0.98, p = 0.002) and WEB-DL (OR 0.06, p < 0.001) and SLS devices (OR 0.02, p = 0.003) decreased the risk of persistent incomplete occlusion. Aneurysm characteristics and device type significantly influence long-term WEB treatment outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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