“Feeling your emotions is an act of rebellion:” How climate cafés across Canada support youth wellbeing during the climate crisis
Notice bibliographique
Résumé
The profound impact of climate change on the emotional and psychological wellbeing of youth is becoming increasingly evident. Climate cafés are emerging as venues where youth can gather to discuss their thoughts and feelings about the climate crisis. This study explored youth experiences at climate cafés in Canada, aiming to characterize how climate cafés affect their emotional and psychological resilience in dealing with climate-related emotions. Semi-structured, conversation-style interviews were conducted with both youth attendees (ages 16–24) ( n = 7) and facilitators of climate cafés ( n = 10). Through thematic analysis, including found poetry techniques, reframing activism emerged as an overarching theme along with three sub-themes: climate cafés as active-listening, community building, and action-free spaces. Participants described how climate cafés encourage shifting how they view climate activism from a focus on external actions to a practice that incorporates emotional processing and resilience building. As a designated space to share their thoughts and feelings around climate change, climate cafés were described as a space that promotes active-listening and community building; inspires vulnerability which can favourably lead to connection, empathy, and meaningful engagement in climate action. Lastly, they have the ability to influence youths’ beliefs of their own worthiness. Overall, youth attendees and facilitators concluded that climate cafés serve as a valuable resource for managing burnout and sustaining meaningful climate action. Ensuring the accessibility of feeling-centered healing spaces could aid youth in processing climate emotions and reducing the current and future impacts to their wellbeing. • Climate cafés provided active-listening, action-free and community building spaces. • Climate cafés influenced youth's beliefs of their own worthiness in climate action. • Climate cafés reframed activism to include emotional processing and resilience building. • Climate cafés could act as a resource to manage burnout and sustain climate action. • Feeling-centered healing spaces could aid youth in processing climate emotions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».