Economic viability-driven biorefinery site selection for cellulosic biofuel production in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
There is a substantial body of current research on biofuel feedstock assessment and biorefinery site identification. Most of the literature in this field focuses on selecting suitable biorefineries by minimising costs, particularly transportation costs, rather than maximising economic profits. The latest studies on site location have started to introduce financial feasibility as a criterion for site selection. However, there remains a significant gap in the literature regarding the rapidly evolving sector of advanced biofuels like cellulosic biofuels. Addressing this gap, this study innovatively applies a Net Present Value (NPV) framework and a mathematical programming approach, incorporating economic viability, investment support, and carbon credits into the decision-making process for site selection in Western Western Canada. This approach offers insightful revelations regarding economically viable biomass supply and optimal site identification, highlighting the extent of governmental support essential to fostering the growth of the cellulosic biofuel industry. Key findings include: (1) An economic viability-based assessment indicated a substantially lower feedstock supply, about 20 % compared to evaluations based solely on feasible travelling distance; (2) Governmental intervention emerged as a pivotal element influencing the economic viability of cellulosic biofuel refineries; (3) Varied parameters, including production capacity, capital investment subsidies, and maximum transport distance, have significant impacts on economic feasibility and site selection outcomes. The results of this research add to the understanding of current cellulosic biofuel developments. They offer valuable insights into predicting feedstock supply, choosing the best locations for biofuel plants, and designing effective policies. • Novel financial feasibility approach for biorefinery site location identification. • Economic feasibility of biomass supply lower than distance-based estimates. • Government intervention key to biorefinery economic viability. • Varying impacts of production capacity, subsidies and maximum distance analyzed. • Insights offered for biofuel feedstock forecasting and policy design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».