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Enregistrement W4408735298 · doi:10.1016/j.biosystemseng.2025.104122

Economic viability-driven biorefinery site selection for cellulosic biofuel production in Western Canada

2025· article· en· W4408735298 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBiosystems Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFlorida Engineering SocietyCanada First Research Excellence FundChina Scholarship Council
Mots-clésBiorefineryCellulosic ethanolBiofuelProduction (economics)Selection (genetic algorithm)Economic analysisSite selectionEngineeringPulp and paper industryNatural resource economicsBusinessBiotechnologyEnvironmental scienceAgricultural economicsWaste managementEconomicsComputer scienceBiologyCellulosePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a substantial body of current research on biofuel feedstock assessment and biorefinery site identification. Most of the literature in this field focuses on selecting suitable biorefineries by minimising costs, particularly transportation costs, rather than maximising economic profits. The latest studies on site location have started to introduce financial feasibility as a criterion for site selection. However, there remains a significant gap in the literature regarding the rapidly evolving sector of advanced biofuels like cellulosic biofuels. Addressing this gap, this study innovatively applies a Net Present Value (NPV) framework and a mathematical programming approach, incorporating economic viability, investment support, and carbon credits into the decision-making process for site selection in Western Western Canada. This approach offers insightful revelations regarding economically viable biomass supply and optimal site identification, highlighting the extent of governmental support essential to fostering the growth of the cellulosic biofuel industry. Key findings include: (1) An economic viability-based assessment indicated a substantially lower feedstock supply, about 20 % compared to evaluations based solely on feasible travelling distance; (2) Governmental intervention emerged as a pivotal element influencing the economic viability of cellulosic biofuel refineries; (3) Varied parameters, including production capacity, capital investment subsidies, and maximum transport distance, have significant impacts on economic feasibility and site selection outcomes. The results of this research add to the understanding of current cellulosic biofuel developments. They offer valuable insights into predicting feedstock supply, choosing the best locations for biofuel plants, and designing effective policies. • Novel financial feasibility approach for biorefinery site location identification. • Economic feasibility of biomass supply lower than distance-based estimates. • Government intervention key to biorefinery economic viability. • Varying impacts of production capacity, subsidies and maximum distance analyzed. • Insights offered for biofuel feedstock forecasting and policy design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle