Use of CPR feedback devices in resuscitation training: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
The use of cardiopulmonary resuscitation (CPR) feedback devices during training is increasing. This review evaluates whether incorporating CPR feedback devices in training improves patient survival, CPR quality in actual resuscitation, skill acquisition and retention after training. This systematic review was part of the continuous evidence evaluation process of the International Liaison Committee on Resuscitation (ILCOR). We searched MEDLINE, EMBASE, and SCOPUS databases from inception to September 30, 2024, including randomized controlled trials (RCTs) in all languages (with an English abstract) comparing CPR training with and without feedback devices. Outcome included patient survival, quality of clinical performance in resuscitation, and CPR skill acquisition and retention. Non-RCT studies, unpublished work without peer review or animal studies were excluded. Risk of bias was assessed using Cochrane tools, and certainty of evidence was graded using the Grading of Recommendations Assessment, development and Evaluation (GRADE) approach. Standardized mean difference (SMD) were calculated and pooled effects were analyzed using random-effects models. PROSPERO CRD42023488130. We identified 20 RCTs with 4579 participants. Risks of bias ranged from low to critical (low: 8, moderate: 9, and critical: 3). No studies evaluated the patient survival, clinical performance in resuscitation or cost-effectiveness. Compared to no feedback, using CPR feedback devices during training significantly improved key quality metrics. Pooled effect sizes were 0.76 (95%CI 0.02 – 1.50) for mean compression depth (15 studies), 0.98 (95%CI: 0.10 – 1.87) for depth compliance (16 studies), 0.29 (95%CI: 0.10 – 0.48) for mean rate (17 studies), 0.44 (95%CI: 0.23 – 0.66) for rate compliance (9 studies), and 0.53 (95%CI: 0.31 – 0.75) for recoil compliance (10 studies) in favour of using feedback devices during training. Heterogeneity was large (I 2 > 50%) in all analyses. Planned subgroup analyses revealed no statistically significant interaction between healthcare professionals and laypersons. Using the GRADE approach, the certainty of evidence was downgraded for certain outcomes due to critical risk of bias for 3 studies and inconsistency but upgraded for strong association. The use of CPR feedback devices during resuscitation training improves key quality metrics of CPR performance, with moderate to high certainty of evidence. However, further studies are needed to evaluate the impact on cost-effectiveness, clinical performance and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».