Supporting the Transition Between Mathematics and Physics in the First Year of University
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Undergraduate science students face difficulties using mathematics in their physics courses. Choosing an institutional perspective, we consider that these students experience a permanent transition between mathematics in their mathematics courses and mathematics in their physics courses. We refer to the anthropological theory of the didactic and the notion of didactic contract to understand this transition. In France, the Maths4sciences digital resources have been designed to help students learn the mathematics used in physics. We investigate students’ difficulties in the math-physics transition and the affordances and limitations of Maths4sciences resources to help them. We designed a physics exercise where students must recognize and solve a first-order linear differential equation. We interviewed three students who worked on this exercise and had access to a Maths4sciences tutorial sheet concerning such differential equations in a physics context. Through the analysis of these interviews, we observed that students faced different types of difficulties: recognizing mathematical types of tasks intervening in the technique for solving the physics exercise, performing types of tasks blending mathematics and physics, and making sense of physical notations, in particular. The Maths4sciences tutorial sheet only helped them with some of these difficulties. Beyond the cases studied, our work evidences the difficulties raised for students by different kinds of “recognition” types of tasks in physics and suggests directions for curriculum design and teaching mathematics for physics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle