Conflict-free coloring games
Notice bibliographique
Résumé
In 2003, the frequency assignment problem in a cellular network motivated Even et al. to introduce a new coloring problem: Conflict-Free coloring. Inspired by this problem and by the Gardner-Bodlaender's coloring game, in 2020, Chimelli and Dantas introduced the Conflict-Free Closed Neighborhood \(k\)-coloring game (CFCN \(k\)-coloring game). The game starts with an uncolored graph \(G\), \(k\geq 2\) different colors, and two players, Alice and Bob, who alternately color the vertices of \(G\). Both players can start the game and respect the following legal coloring rule: for every vertex \(v\), if the closed neighborhood \(N[v]\) of \(v\) is fully colored then there exists a color that was used only once in \(N[v]\). Alice wins if she ends up with a Conflict-Free Closed Neighborhood \(k\)-coloring of \(G\), otherwise, Bob wins if he prevents it from happening. In this paper, we introduce the game for open neighborhoods, the Conflict-Free Open Neighborhood \(k\)-coloring game (CFON \(k\)-coloring game), and study both games on graph classes determining the least number of colors needed for Alice to win the game.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».