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Enregistrement W4408736713 · doi:10.61091/ars162-05

Outer independent double Roman domination in unicyclic and bicyclic graphs

2025· article· en· W4408736713 sur OpenAlexvenueno aff
S. Nazari-Moghaddam, M. Chellali, Seyed Mahmoud Sheikholeslami

Notice bibliographique

RevueArs Combinatoria · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Platforms and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An outer independent double Roman dominating function (OIDRDF) of a graph \( G \) is a function \( f:V(G)\rightarrow\{0,1,2,3\} \) satisfying the following conditions: (i) every vertex \( v \) with \( f(v)=0 \) is adjacent to a vertex assigned 3 or at least two vertices assigned 2; (ii) every vertex \( v \) with \( f(v)=1 \) has a neighbor assigned 2 or 3; (iii) no two vertices assigned 0 are adjacent. The weight of an OIDRDF is the sum of its function values over all vertices, and the outer independent double Roman domination number \( \gamma_{oidR}(G) \) is the minimum weight of an OIDRDF on \( G \). Ahangar et al. [Appl. Math. Comput. 364 (2020) 124617] established that for every tree \( T \) of order \( n \geq 4 \), \( \gamma_{oidR}(T)\leq\frac{5}{4}n \) and posed the question of whether this bound holds for all connected graphs. In this paper, we show that for a unicyclic graph \( G \) of order \( n \), \( \gamma_{oidR}(G) \leq \frac{5n+2}{4} \), and for a bicyclic graph, \( \gamma_{oidR}(G) \leq \frac{5n+4}{4} \). We further characterize the graphs attaining these bounds, providing a negative answer to the question posed by Ahangar et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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