A qualitative RE-AIM evaluation of an embedded community paramedicine program in an Ontario Family Health Team
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2014, a rural Family Health Team (FHT) in Ontario, Canada embedded a community paramedicine program into their primary care practice to improve care for their complex patients. Community paramedics are health care professionals who extend their role beyond emergency services to provide primary care in home and community settings. The study aims to evaluate the utility of having community paramedics embedded in a rural FHT. METHODS: In this qualitative study, we conducted 12 semi-structured interviews with the community paramedicine team (n=4) and other staff from the FHT (n=8), including physicians, nurse practitioners, allied health professionals (AHPs), and the program director. We conducted a deductive and thematic analysis using the RE-AIM framework. This allowed us to examine the strengths and challenges of incorporating community paramedics in a primary care model for providers and coordinating patient care in a rural setting. RESULTS: Reach: The community paramedicine program is primarily used by physicians to target older patients with multiple chronic conditions, frequent health care use, and limited social support. EFFECTIVENESS: In-home visits by community paramedics yield a detailed picture of patients' health-related behaviours, such as medication adherence and dietary habits, improving the FHT's understanding of patient needs and informing care strategies. Adoption: Community paramedics value the opportunity to build long-lasting patient relationships. IMPLEMENTATION: The FHT's rural location is a significant external barrier limiting the paramedic program's ability to serve a larger patient caseload. Maintenance: The program aligns with the FHT's mission to improve access to care for vulnerable patients. CONCLUSIONS: Our findings highlight community paramedics' role in supporting high-needs patients, particularly in rural settings. The average age of patients in the program is 78, and they often have multiple comorbidities, including prevalent dementia. Such health conditions necessitate home visits to gather accurate health information often masked in clinic settings. Embedding community paramedics in a primary care model improves access to care and provides more support for patients with complex needs. Using these findings, we developed a "how to" blueprint for embedding community paramedics in primary care settings to address the care needs of high-risk older adults. CLINICAL TRIAL NUMBER: Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».