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Enregistrement W4408740938 · doi:10.1177/02103702251325504

Early creative dance education: a bibliometric review with knowledge mapping analysis / <i>Educación temprana en danza creativa: una revisión bibliométrica con análisis de mapas de conocimiento</i>

2025· review· en· W4408740938 sur OpenAlexaboutno aff
Jun Wu, Zhang Yuanliang, Hui Li

Notice bibliographique

RevueJournal for the Study of Education and Development Infancia y Aprendizaje · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth, Education, and Physical Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanceHumanitiesSociologyPsychologyArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study is based on 410 relevant literature pieces on early creative dance education (ECDE) from 2006 to 2022, as indexed in the Web of Science database. It utilizes CiteSpace 6.1R6 and SCImago Graphica to visualize development trends, key countries, institutions and themes. The results indicate rapid development in ECDE since 2017, with consistent knowledge flow. The primary producers of ECDE research are the United States, the United Kingdom, China, Australia, Spain and Canada. Core institutions consist of research universities, forming four collaborative clusters. Themes such as computational thinking, conservation, mobility, influence and physical literacy reflect current research frontiers in this field. Additionally, the study predicts future trends in ECDE research to include early STEAM education, interdisciplinary learning, interactive technologies, connections with therapy, cognitive development and social engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,1410,143
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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