Preliminary Assessment of Hydrological Heritage in North Macedonia: A Novel Contribution to Geodiversity Protection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study inventories, classifies, and evaluates the hydrological heritage of North Macedonia, categorizing key features into four main groups: (1) river basins, including rivers and waterfalls; (2) springs, classified as karst and thermal; (3) natural lakes, subdivided into tectonic, glacial, landslide, denudation, and karst types; and (4) marshes. Recent measurements indicate a significant decline in the water levels of glacial lakes in North Macedonia. The deepest glacial lake in North Macedonia is Golemo Pelistersko Ezero Lake (17.2 m). Using geospatial analysis and the Geosite Assessment Model (GAM), this research assesses 10 selected glacial lakes based on their size and hydrological significance, focusing on their vulnerability to climate change and risk of disappearance. The GAM evaluation examines each lake’s Main Values (MV)—scientific, educational, aesthetic, and tourism attributes—as well as Additional Values (AV), including accessibility, infrastructure, and educational resources. The findings reveal significant diversity in the hydrological heritage of North Macedonia’s glacial lakes. Notably, Bogovinsko Ezero Lake achieved the highest Main Value score of 11.5, reflecting its exceptional scientific importance and aesthetic appeal, alongside an Additional Value score of 13.0. Given the increasing risks to these hydrological sites, this study underscores the urgent need for protective measures. Overall, the research enhances the understanding of hydrological heritage in North Macedonia and provides data-driven recommendations for sustainable management and conservation strategies, integrating these water sites into broader geodiversity protection efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle