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Enregistrement W4408741818 · doi:10.3819/ccbr.2025.200011

Yes, We Are Studying Occasion Setting: A Configural Complement to Leising et al.

2025· article· en· W4408741818 sur OpenAlexvenueno aff
Edgar Vögel, Pablo D. Matamala

Notice bibliographique

RevueComparative Cognition & Behavior Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de Talca
Mots-clésComparative cognitionPsychologyComplement (music)Cognitive scienceAnimal behaviorCognitive psychologyEpistemologyCognitionNeurosciencePhilosophyBiologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article "Are You Studying Occasion Setting?A Review for Inquiring Minds" offers a valuable and comprehensive look at how stimuli can influence or "set the occasion" for responding to another cue, organizing its discussion around four principal experimental tests.By distinguishing direct (excitatory or inhibitory) stimulus control from a more indirect, hierarchical form of stimulus modulation, Leising et al. (2025) make a strong case for why occasion setting warrants further study.Although they acknowledge both hierarchical-modulatory and associative-configural approaches, the article's emphasis on hierarchical terminology may inadvertently suggest that purely associative (configural) theories have less explanatory power.This focus can overshadow the potential theoretical and empirical contributions of configural models.With this commentary, we emphasize the strengths of so-called configural explanations and illustrate how they address the same core tasks, drawing on principles from Wagner's SOP with Replaced Elements (SOP-REM) model.Our hope is that this complementary view will further enrich the discussion on occasion setting and demonstrate the versatility of associative frameworks in explaining complex cue-modulation phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,013
Communication savante0,0040,013
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,510
Tête enseignante GPT0,586
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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