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Enregistrement W4408741822 · doi:10.3819/ccbr.2025.200005

What Does Studying Occasion Setting Mean? Commentary on Leising et al. (2025) "Are You Studying Occasion Setting? A Review for Inquiring Minds"

2025· review· en· W4408741822 sur OpenAlexvenueno aff
Juan M. Rosas

Notice bibliographique

RevueComparative Cognition & Behavior Reviews · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAcademic and Historical Perspectives in Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésPsychologyComparative cognitionCognitive scienceAnimal behaviorCognitive psychologyEpistemologyCognitionPhilosophyNeuroscienceZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term occasion setter has been used in behavioral research to describe a procedure, a phenomenon, and an associative explanatory mechanism, referring to hierarchical stimulus representations where one stimulus modulates another's relationship with an outcome.Leising et al. highlight the conditions and behavioral effects of occasion setting while applying four key tests to explore underlying associative mechanisms.However, researchers unfamiliar with associative learning may be inadvertently confused about the appropriate use of the term.Addressing this issue, this commentary underscores the need for clarity in defining what studying occasion setting means within specific research contexts.Explicitly distinguishing between its procedural, phenomenological, and mechanistic applications will help ensure consistent interpretation and communication across studies, fostering a more precise understanding of occasion setting in behavioral science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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