Associating Mechano‐electrochemical Phenomena to Stochastic Current Events in Micro‐Electrochemical Cells Containing TiNb<sub>2</sub>O<sub>7</sub> Particles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While searching for ultra‐safe high‐power anodes for Li‐ion batteries, TiNb2O7 (TNO) emerged as a promising material for higher energy density compared to the current state‐of‐the‐art Li4Ti5O12 (LTO). Here, the electrochemistry of isolated carbon coated particles of both anode materials were for the first time studied using scanning electrochemical cell microscopy (SECCM). Interestingly, stochastic current event observations were made possible because of the small electrochemical cell created by SECCM and were designated as potential‐driven stochastic events (PDSEs). The PDSEs were especially prominent in TNO compared to LTO. Metrics for judging the frequency and intensity of PDSEs were developed to compare the impact of different C‐rates, particle masses and sizes of SECCM landings. The frequency and/or intensity of PDSEs increases with higher C‐rates and larger overpotentials. Possible theories for the PDSEs were explored, including droplet electrowetting/spreading, gas evolution, (de)lithiation mechanisms, mass transfer limitations and inter‐/intra‐ particle cracking. We speculate that the propensity of TNO to undergo PDSEs as compared to LTO is mainly related to the fact that TNO is known to crack extensively during cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».