Effects of Sahaj Samadhi Meditation on health-related quality of life of glaucoma patients: A feasibility study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glaucoma is a leading cause of irreversible blindness, with a growing body of literature linking it to mental disorders. This study aimed to investigate the effects of Sahaj Samadhi Meditation (SSM) on depression, anxiety, sleep quality, and community integration in patients with glaucoma. A prospective feasibility study was conducted with 28 participants aged 18 and older, including those with mild to severe glaucoma and glaucoma suspects. Participants were divided into two groups: one receiving treatment as usual (TAU) and the other receiving TAU plus Sahaj Samadhi Meditation (SSM). The SSM group participated in a structured 4-day group session and were instructed to meditate regularly on their own. Assessments were conducted on vision-related quality of life (VRQOL), depressive symptoms, anxiety, sleep quality, and community integration at baseline and at the 24-week follow-up. Feasibility outcomes were measured, and statistical analysis was performed using STATA 18.0. The SSM group showed a significant reduction in depression and improvement in sleep quality compared to the control group. Additionally, the SSM group experienced a reduction in anxiety symptoms. However, there were no significant differences in VRQOL, and community integration between the two groups. No adverse effects were reported. SSM may help reduce depressive symptoms and improve sleep quality in glaucoma patients. It may also alleviate anxiety symptoms. Further studies with larger sample sizes and longer follow-up periods are needed to confirm these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle