Asymmetric threshold effects of economic growth on renewable energy in response to energy price fluctuations
Notice bibliographique
Résumé
Using a panel smooth threshold regression to analyze data from 17 Middle East and North Africa (MENA) countries, this study investigates how asymmetries in energy price (EP) fluctuations impact renewable energy (RE) development, considering varying economic growth rates. The findings reveal that EP fluctuations influence RE development differently across income levels. In high-income countries, higher EPs stimulate RE expansion, while in low-income nations, they hinder it. These results support the substitution hypothesis, indicating that higher EPs encourage a shift toward alternative RE sources, though only within the high-GDP per capita regime in the MENA region. This evidence challenges the notion of a one-size-fits-all energy policy for MENA, highlighting the need for tailored strategies based on individual countries' economic contexts. High-income nations should prioritize subsidy removal to incentivize RE investments, whereas low-income countries require phased approaches to maintain economic stability. The study's broader implications extend to global energy policy, advocating for differentiated strategies that balance sustainable energy transitions with economic growth. • Energy price fluctuations impact renewable energy differently across MENA income levels. • High-income countries experience increased renewable energy investment with rising energy prices. • In low-income countries, higher energy prices hinder renewable energy development. • Findings support differentiated energy policies rather than a one-size-fits-all approach. • Results align with SDGs 7 and 13, advocating tailored sustainability policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».