Hot water immersion increases internal carotid artery shear rate but does not alter intracranial vascular reactivity to carbon dioxide
Notice bibliographique
Résumé
Acute hot water immersion (HWI) increases cerebral blood flow, which may increase arterial shear rate and benefit cerebrovascular function. However, it is unclear whether HWI alters cerebral artery shear rate and cerebrovascular reactivity to carbon dioxide (CVRCO2). We tested the hypotheses that HWI (39 °C) increases extracranial artery shear rate and intracranial artery hypercapnic CVRCO2, but reduces hypocapnic CVRCO2 compared to temperate water immersion (TWI; 35 °C). Eighteen healthy adults completed two experimental visits. Middle and posterior cerebral artery blood velocities (transcranial Doppler; MCAv and PCAv) were continuously recorded. Right internal carotid artery (ICA) and vertebral artery (VA) shear rate were obtained via Doppler ultrasound. Hypocapnic and hypercapnic CVRCO2 were assessed in the middle cerebral artery (MCA) and posterior cerebral artery (PCA) during self-paced hyperventilation and during 30 s of 7% CO2 inhalation. Measures were completed pre-immersion (PRE) and at 1.0 °C increase in core temperature during HWI and time-matched during TWI. Data are reported as mean ± SD. There were no differences between conditions at PRE. MCAv (64 ± 12 vs. 55 ± 9 cm/s; P = 0.01) and PCAv (39 ± 7 vs. 29 ± 5 cm/s; P < 0.01) were greater in TWI versus HWI at the 1.0 °C time point. ICA shear rate was greater in HWI versus TWI at 1.0 °C (247 ± 51 vs. 180 ± 43 s−1; P < 0.01) but VA shear did not differ. Hypocapnic and hypercapnic CVRCO2 in the MCA and PCA did not differ between conditions. Compared to TWI, MCAv and PCAv are lower in HWI, but HWI augments shear rate in the ICA, which may be beneficial for cerebrovascular health if done recurrently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».