Quantifying the Diagnosis and Survival of Early Onset Bowel Cancer Among First Nations Peoples in Queensland, Australia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The incidence of early-onset bowel cancer (EOBC) is increasing in Australia and globally. However, the burden of EOBC among First Nations Australians is rarely determined. This study aimed to quantify the diagnosis and survival rates of EOBC among First Nations Peoples in Queensland, Australia. METHODS: CancerCostMod, a linked administrative dataset of patients diagnosed with cancer in Queensland from 1st July 2011 to 30th June 2015, was used. EOBC was defined as a diagnosis of bowel cancer (i.e., colon, rectosigmoid, or rectal cancer) at 18-49 years of age. A multivariable logistic regression analysis was employed to determine the association of Indigenous status and other factors with a diagnosis of EOBC. Five-year survival rates were used to estimate the survival rate. RESULTS: Of 11,702 bowel cancer cases, 9.2% (95% CI: 8.7%-9.7%) were EOBC, with 19% among First Nations peoples and 9% among Non-First Nations. First Nations Australians had 2.6 times the odds of EOBC diagnosis (95% CI: 1.7-4.0) compared with Non-First Nations Australians. Overall, EOBC patients showed a significantly higher 5-year survival rate of 77% compared with 60% for late-onset bowel cancer patients. However, First Nations EOBC patients showed a lower 5-year survival rate (73%) than Non-First Nations EOBC patients (77%). CONCLUSION: First Nations Australians have more than double the diagnosis rates and lower 5-year survival for EOBC compared to Non-First Nations. Whilst the recent lowering of the age eligibility for the National Bowel Cancer Screening Program is a beneficial strategy to address the increasing incidence of EOBC, special consideration should be given to addressing the higher diagnosis rates and lower survival among First Nations Australians. This study raises the potential for further lowering the age eligibility for First Nations Australians to ensure younger First Nations Australians can access screening for earlier detection, thereby improving their survival from bowel cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».