Association between immune checkpoint inhibitors and uveitis in patients with lung cancer, renal cell carcinoma, or malignant melanoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Immune checkpoint inhibitors (ICIs) reportedly have a potential risk of general ocular complications; however, whether ICIs have a risk of uveitis remains unclear. Therefore, we assessed whether ICI use has a higher risk of uveitis than chemotherapy alone. METHODS: Using a large administrative claims database in Japan, we identified 26 474 patients with lung cancer, renal cell carcinoma, or malignant melanoma, who initiated ICI or chemotherapy between April 2014 and November 2022. The patients were divided into 2 groups: those receiving ICI with and without chemotherapy (ICI group: n = 8103) and those receiving chemotherapy alone (non-ICI group: n = 18 371). After propensity score-overlap weighting to adjust for background factors, we estimated the incidence of uveitis and performed Cox regression analyses. We also conducted subgroup analyses stratified by age (<75 and ≥75 years). RESULTS: The overlap-weighted incidence of uveitis in the ICI group was higher than that in the non-ICI group (85.1 vs 55.9/10,000 person-years; number needed to harm: 343). The hazard ratio (HR) for uveitis in the ICI group was 1.49 (95% confidence interval, 1.11 to 2.01) in comparison with the non-ICI group. The age-stratified analysis showed that the ICI group had an increased risk among individuals aged <75 years (HR 1.65 [1.15 to 2.41]), while the risk did not differ among individuals aged ≥75 years (HR 1.35 [0.84 to 2.18]). CONCLUSIONS: ICI use was associated with a higher risk of uveitis compared to non-ICI use, particularly among patients aged <75 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».