A meta‐analysis of adverse offspring health outcomes in patients with gestational diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to comprehensively evaluate the association between gestational diabetes mellitus (GDM) and the risk of chronic diseases, including obesity, glycolipid metabolic disorders, neurodevelopmental conditions and cardiovascular diseases, in offspring through a systematic meta-analysis. By searching PubMed, Web of Science and Cochrane systematic review databases, relevant observational studies published from January 2010 to February 2024 were comprehensively retrieved, and the Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of the studies. Subgroup analyses were performed based on the country status, offspring age, screening method and diagnostic criteria of GDM. A meta-regression model was used to assess the potential impact of study characteristics on the combined effect odds ratio (OR). Sensitivity analysis was conducted to examine the impact of individual studies on the overall results. Additionally, Egger's test and funnel plot analysis were utilized to assess potential publication bias. This meta-analysis included 32 studies, encompassing a total of 3 310 217 participants (90 304 women with GDM and 3 219 913 controls). Offspring exposed to GDM exhibited significantly elevated risks of obesity and overweight (OR = 1.57, 95% confidence interval [CI] [1.35, 1.82]), diabetes (OR = 4.50, 95% CI [2.87, 7.70]), autism spectrum disorder (OR = 1.38, 95% CI [1.20, 1.59]) and intellectual disabilities (OR = 1.70, 95% CI [1.52, 1.90]). Furthermore, offspring of mothers with GDM demonstrated higher systolic blood pressure (mean difference [MD] = 2.33, 95% CI [0.92, 3.75]), diastolic blood pressure (MD = 0.53, 95% CI [0.09, 0.96]), body mass index (BMI) (MD = 0.62, 95% CI [0.45, 0.80]), z-BMI score (MD = 0.27, 95% CI [0.15, 0.39]), triglyceride levels (MD = 0.04, 95% CI [0.04, 0.04]) and LDL cholesterol levels (MD = 0.02, 95% CI [0.02, 0.02]) compared to controls. In conclusion, maternal GDM is significantly associated with an increased risk of obesity, neurodevelopmental disorders, diabetes and cardiovascular diseases in offspring. Subgroup and regression analyses revealed that this association was largely unaffected by factors such as country status, offspring age, GDM screening methods or diagnostic criteria. Sensitivity analysis and bias assessment indicated that the findings were robust, with no significant publication bias detected among the included studies. GDM is a significant risk factor for offspring developing glycolipid metabolic disorders, neurodevelopmental conditions and cardiovascular diseases. This study provides a comprehensive understanding of the long-term health implications for offspring exposed to GDM, highlighting the elevated risk of chronic diseases in this population. These findings underscore the importance of implementing early preventive measures post-birth to mitigate the burden of associated chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».