Galectin-3 regulates erythropoiesis and enhances the immunoregulatory properties of CD71+ erythroid cells across developmental stages
Notice bibliographique
Résumé
Galectins are expressed by different immune and nonimmune cells with diverse immunomodulatory properties. However, their roles in erythropoiesis remain unknown. We investigated the expression of galectin genes in splenic CD71+ erythroid cells (CECs) from neonatal BALB/c mice at various developmental stages using bulk RNA sequencing. Our analysis revealed distinct gene expression profiles at different ages. Specifically, CECs from day-3 mice had a markedly different expression pattern compared to those from days 6, 12, and 28. Notably, Lgals1, Lgals3, Lgals4, Lgals8, and Lgals9 were constitutively expressed in CECs, with galectin-3 (Gal-3) showing predominant surface expression, unlike Gal-1 and Gal-9. Further analysis revealed that Gal-3+ CECs exhibited elevated levels of TGF-β, ROS, arginase I, VISTA, and PD-L1, correlating with enhanced immunosuppressive functions. These cells also demonstrated increased CD45, c-kit, Ki67, and p21 levels, indicating heightened proliferative activity despite showing increased apoptosis. Moreover, we found that Gal-3+ CECs displayed enhanced activation of signaling pathways, including STAT5, MAPK, and LCK. Additionally, Gal-3+ CECs co-expressed Fas and FasL, implicating these molecules in the regulation of early erythroblasts. Notably, Gal-3 interacted with CD71 and GARP, influencing CECs' immunoregulatory roles. In tissue-specific studies, we found varying frequencies of Gal-3+ CECs across the spleen, liver, and bone marrow (BM), with notable variations in the placenta and fetal liver. These results were paralleled in human BM-derived CECs, which also exhibited high Gal-3 levels. Our findings emphasize the critical role of Gal-3 in modulating erythropoiesis and suggest that Gal-3+ CECs possess enhanced immunoregulatory capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».