Magnetic resonance imaging for suspected perianal Crohn's disease in children: a multi-reader agreement study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to assess inter-radiologist agreement when interpreting pelvic MRI in children with newly diagnosed perianal Crohn's disease (CD). MATERIALS AND METHODS: In this retrospective multi-reader study, we identified pediatric patients (< 18 years of age) who underwent a pelvic MRI examination for newly diagnosed perianal CD. Images were de-identified and uploaded to a cloud-based image platform for review by 13 fellowship-trained pediatric radiologists The reviewers assessed for the presence of a fistula and abscess, categorization of different imaging findings, and classification using the Parks and St James' University Hospital systems. Fleiss' kappa (κ) statistics and intra-class correlation coefficients (ICC) were used to measure inter-reader agreement, along with 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Forty-six patients were included in our study (median age = 13.0 years [IQR: 10.5 to 16.0 years]); thirty-five (76.1%) were boys. Most imaging features showed fair agreement (κ = 0.21 to 0.35). There was moderate agreement for categorical fistula length (κ = 0.42 [95% CI: 0.32 to 0.53]), involvement of the genitalia (κ = 0.45 [95% CI: 0.26 to 0.63]), and presence of an abscess/collection (κ = 0.52 [95% CI: 0.31 to 0.73]). Maximum abscess/collection length had good agreement (ICC = 0.81 [95% CI: 0.41, 1.00]). There was an almost equal split (yes vs. no: 50.7% vs. 49.3%) regarding whether postcontrast T1-weighted images added value compared to T2-weighted images alone across all radiologists and examinations. CONCLUSION: Inter-radiologist agreement when interpreting pelvic MRI for perianal CD in children is fair for most imaging features, with fewer features demonstrating moderate or good agreement. KEY POINTS: Question Pelvic magnetic resonance imaging (MRI) is used for diagnosing and monitoring children with perianal Crohn's disease (CD). Limited information is known about inter-radiologist agreement. Findings Agreement between pediatric radiologists when interpreting MRI for perianal CD in children is only fair for most imaging features (κ = 0.21 to 0.35). Clinical relevance Understanding MRI inter-radiologist agreement is crucial to improve the reliability of pelvic MRI in children with perianal Crohn's disease since it may affect patient management (e.g., surgery); further radiologist education and improved imaging feature definitions may help improve inter-radiologist agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».