Upcycling Canola: Closed‐Loop Water Retting System for Sustainable Fiber Production from Waste Canola Stalks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A closed‐loop water retting system is developed and fabricated in this study to process discarded canola stalks into fibers. The effects of retting parameters are studied using Latin Hypercube statistical design, modeled using Altair HyperStudyTM, and subjected to a multi‐objective optimization. The retting time is reduced from a range of ≈168–1080 h for the conventional water retting system to 60 h for the developed closed‐loop system. The fiber yield increased from ≈0.84% to 11.26%, the crystallinity index (CI) increased from ≈55.6% to 67.3%, and linear density decreased from ≈73.6 to 51.7 Tex with the increase in retting time, temperature, and water flow rate. However, the overall trends are complicated due to the heterogeneity in the structures and properties of the starting plant materials. The optimal retting parameters are 60 h‐time, 60 °C‐temperature, and 150 mL min −1 ‐water flow rate. Under these conditions, canola fibers exhibited ≈11.26% yield, ≈67.32% crystallinity index, and ≈56.24 Tex linear density. Canola fibers exhibited a multifiber structure surface (mean fiber diameter ≈957.8 µm) and non‐cellulosic component dominant cross‐section due to their higher pectic polysaccharides content (≈32.5–41.8%). The canola fiber production accounts for ≈169.42 kg CO 2 e/tonne, which is significantly lower than the emissions associated with equivalent flax fiber production (≈403.15 kg).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».