Metabolomics identified distinct molecular-level responses in Daphnia magna after exposure to phenanthrene and its oxygen and nitrogen containing analogs
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of polycyclic aromatic hydrocarbons and their oxygenated and nitrogen containing analogs in freshwater ecosystems are of concern due to their reported toxicity to several aquatic species including Daphnia magna . This study explored the molecular-level responses of phenanthrene (PHEN), 9,10-phenanthrenequinone (PHQ), and phenanthridine (PN) as little is known about the impacts of these pollutants on the metabolic profile of D. magna . For this purpose, D . magna was exposed to three sub-lethal concentrations of these pollutants for 24 h. To assess molecular-level responses, 52 polar metabolites were extracted from individual adult daphnids, and analyzed using a mass spectrometry-based targeted metabolomics approach. Exposure to PN resulted in the most statistically significant changes to the metabolic profile of D. magna followed by PHQ, and then PHEN exposures. After PN exposure, the biochemical pathway analysis showed that all exposure concentrations shared 21 perturbed metabolic pathways. However, the number of disrupted metabolic pathways increased with increasing exposure concentrations for PHEN and PHQ. The results suggest that PN and PHQ exposures are more disruptive due to the presence of reactive functional groups when compared to PHEN exposure. For the tested concentration ranges, the findings indicate that exposure to PN resulted in non-monotonic disruptions across exposure concentrations. In contrast, exposure to PHEN and PHQ elicited perturbations that were concentration-dependent. Although the reported median effective concentration (EC 50 ) for PN is higher than PHEN and PHQ, our data shows that metabolomics captures molecular-level changes that may not be detected by traditional toxicity metrics. • Exposure to phenanthridine resulted in the most metabolic perturbations. • Non-monotonic responses were noted after phenanthridine exposure. • Phenanthrene and 9,10-phenanthrenequonine exposures were concentration-dependent. • Metabolomics detected molecular-level changes after 24 h of pollutant exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».