Investigation of the Relationship between the Scientific Process Skills, Self-Regulation Skills, and Academic Achievement, of Secondary School Students in Science
Notice bibliographique
Résumé
In an ever-changing world, it is impossible for individuals to acquire all existing knowledge, just as it is challenging to predict which knowledge will be necessary for the future. The critical factor here is to concretize or make raw knowledge useful. Therefore, it has become imperative to develop students’ abilities to analyze and utilize knowledge that will benefit them in the future. This study looked at the association between achievement in sciences courses and the scientific process skills and self-regulation skills of secondary school students. The survey model was used in the study conducted for this purpose. The study earch was conducted with 6th, 7th and 8th grade students studying in the 2021-2022 academic year. The sample of the study consists of 428 female and 321 male students. According to the findings obtained because of the analysis; It was determined that students’ scientific process skills, self-regulation skills and science academic achievement showed a statistically significant difference according to their gender, their liking for science course and the school they attended. In addition, according to the correlation test results, moderate or weak positive correlation relationships were detected between scientific process skills, science academic achievement and self-regulation skills. At the same time, according to the findings, it was seen that all the variables were statistically significant in predicting each other. In other words, it can be said that there is a mutual causality between these variables. Because each variable plays a role in explaining the other variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».