Seasonally Dynamic Dissolved Carbon Cycling in a Large Hard Water Lake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inland waters play a crucial role in the global carbon cycle, with lakes integrating carbon from various sources within their catchment in addition to that fixed by local primary productivity. Isotopic measurements of carbon pools can differentiate contributions from these sources, with natural abundance radiocarbon (14C) a particularly powerful tool due to the large range in 14C characteristics among carbon sources. Here, we present 14C measurements of dissolved inorganic carbon (DIC) and dissolved organic carbon (DOC) from monthly water column samplings over the course of a year in Lake Geneva, a large oligotrophic hard water perialpine lake in Western Europe. We find that DIC in the lake is significantly 14C‐depleted relative to the atmosphere primarily due to the dissolution of carbonate rocks in the lake's catchment. Variability in DI14C is largely tied to the Rhône River inflow, where DI14C values were also found to vary seasonally. DOC has a 14C signature similar to that of DIC, reflecting the fact that much of the lake DOC pool is autochthonous. However, more 14C‐depleted DOC was observed in July and tied to increased river discharge from snow and glacier melt within the upper Rhône River basin. These observations shed light on carbon sources and dynamics within Lake Geneva and its alpine catchment and highlight the importance of preaged dissolved carbon inputs to the largest natural lake in Western Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».