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Enregistrement W4408748916 · doi:10.1016/j.epsl.2025.119324

2023–2024 inflation-deflation cycles at Svartsengi and repeated dike injections and eruptions at the Sundhnúkur crater row, Reykjanes Peninsula, Iceland

2025· article· en· W4408748916 sur OpenAlexaff
Michelle Parks, Vincent Drouin, Freysteinn Sigmundsson, Ásta Rut Hjartardóttir, Halldór Geirsson, Gro B. M. Pedersen, Joaquín M. C. Belart, Sara Barsotti, Chiara Lanzi, K. S. Vogfjörd, Andrew Hooper, Benedíkt G. Ófeigsson, Sigrún Hreinsdóttir, Einar Bessi Gestsson, Ragnar H. Þrastarson, Páll Einarsson, Valentyn Tolpekin, Drew Rotheram-Clarke, Birgir V. Óskarsson, Virginie Pinel

Notice bibliographique

RevueEarth and Planetary Science Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyDikeDeflationImpact craterPeninsulaSeismologyInflation (cosmology)GeochemistryArchaeologyKeynesian economicsMonetary policyAstrobiologyHistoryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Extensive geodetic dataset used to evaluate volcanic inflation-deflation cycles. • Improved understanding of magma accumulation prior to diking events and eruptions. • Improved understanding of the style of magma transfer during repeated rifting events. • Evolution of volume changes within a magma domain during inflation-deflation cycles. • Implications for forecasting future diking events and eruptions. Series of inflation-deflation cycles have occurred during 2020–2024 in the center of the Svartsengi volcanic system, SW-Iceland. Since 27 October 2023, continuous inflation has been interrupted by deflation periods when nine dike injections and seven eruptions have occurred from 10 November 2023 to 8 December 2024 at the Sundhnúkur crater row and its extension. Extensive observations of ground deformation using GNSS (Global Navigation Satellite System) geodesy and interferometric analysis of synthetic aperture satellite (InSAR) images is here used to improve understanding of the dynamics of magma accumulation and transfer, both prior to and during repeated rifting events. Joint inversions of the GNSS and InSAR data, considering a deformation source within a uniform elastic half-space, infer pressure changes at about 4–5 km depth near the regional brittle-ductile boundary, with inflow causing volume increase rates of 2.4–9 m 3 /s. Geodetic modelling using GNSS has been undertaken in near real-time throughout the events, using deformation sources in fixed locations inferred in earlier joint inversions. The deflation periods began rapidly when a dike propagated from the eastern edge of the magma accumulation area. The estimated volume of dikes is in the range (1–133) × 10 6 m 3 , with the first event being by far the largest and longest (∼15 km). Geodetic observations have contributed to success in forecasting diking/eruption onset in the medium and short term, using the expectation that a correlation exists between volume loss in the magma domain during a deflation event and subsequent volume recharge to the system before the next event is triggered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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