An Acceptance‐Based Guided Self‐Help Program for Weight Loss Maintenance in Adults Who Have Previously Completed a Behavioral Weight Loss Program: The SWiM Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Most weight lost during weight-loss programmes is eventually regained. Interventions based on Acceptance and Commitment Therapy (ACT) demonstrate good evidence for long-term weight loss, but are often costly and difficult to scale up. Guided self-help programmes delivered using technology and non-specialist coaches could increase scalability, but it is unclear whether delivering ACT-based interventions in this way is feasible and acceptable. Methods: In this feasibility study, 61 people who recently completed a behavioral weight management intervention (BWMI) for weight management were randomly allocated to SWiM ("Supporting Weight Management": 4-month digital guided self-help ACT-based intervention for weight loss maintenance) or a standard care group (leaflet about maintaining weight loss) using a 2:1 allocation ratio. At baseline and 6 months, participants completed measures of weight, mental health, eating behavior, and other psychosocial variables. Participants completed an intervention evaluation questionnaire. At 3 and 6 months, qualitative interviews were conducted with participants from both trial arms and SWiM coaches. The analysis integrated statistics and thematic analysis, informed by the Medical Research Council (MRC) framework for process evaluations. Since this was a feasibility study, analyses focused on process outcomes instead of interpreting statistical significance. Results: Eighty-eight percent (36/41) of participants allocated to SWiM completed at least the first session and 22 (54%) completed all sessions. At 6 months, mean weight change was -2.2 (+/-6.4 SD) kg in SWiM participants and +2.2 (+/-6.6) kg in standard care participants. Descriptively, eating behavior and mental health scores improved in SWiM participants but not in standard care participants. In interviews, SWiM participants noted that they reinforced their existing knowledge while acquiring new skills and strategies, which were felt to contribute to positive behavioral changes. Conclusion: The SWiM intervention is practical and well-received, and shows promise in supporting weight loss maintenance, though evaluation in a larger trial is needed to assess effectiveness. Trial Registration: ISRCTN12685964.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».