Species‐specific diatom dynamics shape their vertical distribution and export during bloom decline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Southern Ocean is a critical region for global biogeochemical cycles, particularly for carbon dioxide uptake and organic carbon export, partly driven by extensive phytoplankton blooms. In naturally iron‐fertilized regions of this otherwise iron‐limited ocean, these blooms are primarily driven by diatoms. Variability in bloom occurrences on spatiotemporal scales makes it challenging to track and understand a bloom's decline and associated carbon export. Moreover, species‐specific processes may be critical yet are typically not well resolved. Here, we use state‐of‐the‐art in situ imaging, producing high‐resolution vertical profiles of phytoplankton and particles, combined with water sampling, to resolve the decline of a Southern Ocean spring bloom. We observed significant vertical and temporal changes in particle and diatom composition and abundance. Fragilariopsis kerguelensis showed deepening abundance peaks correlating with silicic acid gradients and water density changes, while their chain lengths decreased likely due to nutrient stress and physical breakage. High downward fluxes of F. kerguelensis and concentrations below the mixed later suggest they were a key contributor to carbon export and transfer. Conversely, Eucampia antarctica exhibited a rapid decline in surface abundance with minimal vertical redistribution and low fluxes, potentially linked to changing environmental conditions. These findings highlight species‐specific responses to environmental conditions and implications for carbon processes. Measured values of the apparent photosynthetic efficiency (Fv/Fm) suggests that photosynthetically viable diatoms were a significant contributor to export and particle biomass in the upper mesopelagic zone. Our results underscore the importance of understanding individual species dynamics for oceanic carbon and nutrient cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».