Fit for comparison: controlling for cardiorespiratory fitness in exercise physiology studies of sex as a biological variable
Notice bibliographique
Résumé
Abstract More studies in exercise physiology are investigating sex as a biological variable, but the potential confounding effect of cardiorespiratory fitness is often neglected. As maximal oxygen uptake () correlates with many physiological outcomes at rest and in response to exercise, differences in between male and female participants may hinder interpretation. Here we revisit decades‐old arguments that advocate for matching males and females for normalized to fat‐free mass (FFM) when investigating sex differences in the context of exercise. The rationale for using FFM to normalize , as opposed to total body mass, is that females, on average, have a greater proportion of body fat than males and body fat does not contribute to . Using a multistudy dataset of males (n = 54) and females (n = 54) matched for per FFM, we illustrate the different approaches to normalization and the effects of poor or incorrect matching on interpretation. Modern assessments of body composition allow for segregation of bone from total FFM and regional measures of body composition; however neither approach seems to be an improvement on whole‐body FFM as the normalization factor for . A group‐level difference of less than 5% for per unit FFM is a strong starting point for comparisons between males and females, but the allowable difference depends on the extent to which cardiorespiratory fitness influences the variable of interest and other competing study design decisions. Researchers should be encouraged to normalize to FFM for exercise physiology studies investigating sex differences. image
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,118 | 0,269 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».