Prospective evaluation of efficacy, safety, cumulative laser energy, and stone-free rates in the post-market SOLTIVE™ SuperPulsed laser system registry: insights from team of worldwide endourological researchers’ (T.O.W.E.R.) research consortium
Notice bibliographique
Résumé
The Thulium fiber laser (TFL) is a relatively new tool for endoscopic laser lithotripsy. The Endourological Society’s T.O.W.E.R. registry sought to evaluate the stone-free rate (SFR) at 3 months following URS. A subset of the study sought to determine the association between cumulative TFL energy and SFRs. 423 patients with planned ureteroscopic lithotripsy using TFL (SOLTIVE ™ , Gyrus ACMI, Inc. d/b/a Olympus Surgical Technologies America) were prospectively enrolled between December 2020 and May 2023 at nine international sites. Baseline clinical characteristics and SFR data for kidney and ureteral stones were separately analyzed according to quartile cumulative TFL energy ranges. Median patient age was 58.0 (IQR: 44–67) years and maximal stone diameters were 9.9 (IQR: 7–12.9) mm and 7.4 (IQR 6.1–9.4) mm for kidney and ureteral stones, respectively. Overall SFR (no fragments) for renal and ureteral stones were 73.0% and 85.7% at 3-months. Cumulative energy levels were divided into quartiles and lower SFRs were observed with the highest quartile for kidney stones ( p = 0.001), but not in ureteral stones. This correlated with kidney stone size as larger stones required more energy. The rate of adverse events related to the procedure was 1.9% (8/423). Higher stone burdens had lower stone free rates and required more cumulative laser energy. The TFL is effective in endoscopic lithotripsy. This post-marketing survey demonstrates that TFL is a safe and effective tool for endoscopic laser lithotripsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».