Comparative Analysis of Graded‐Index and Quarter‐Wave One‐Dimensional Photonic Crystal Filters for GaSb Thermophotovoltaic Cells
Notice bibliographique
Résumé
Thermophotovoltaic (TPV) systems are important for the clean energy transition due to their applications in waste heat recovery, solar energy harvesting, and thermal energy grid storage. This study presents a comprehensive investigation of the performance of TPV systems equipped with one‐dimensional photonic crystal filters. The optical characteristics of the filter comprised of porous SiO 2 nanoparticle and dense ZrO 2 films are numerically evaluated. The results demonstrate the choice of filter significantly influences the emitter temperature, power density, system efficiency, and spectral performance. Further, the analysis underscores the inherent tradeoff in designing optical filters between achieving elevated in‐band transmittance and maximizing out‐of‐band reflectance. Under a constant flux of 60 W cm −2 from a heat source a conventional double‐stack quarter‐wave optical filter achieves a TPV system efficiency of 28.9%. In contrast, an optimized filter structure, consisting of a double‐stack modified quarter‐wave optical filter, increases TPV system efficiency to 29.1%. Introducing the optimized filter with a graded index profile into the TPV system as a photon recycling tool results in a 27% TPV system efficiency. This is a significant improvement compared to the case without a filter, which has a system efficiency of 15.8%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».