A sequence-specific RNA acetylation catalyst
Notice bibliographique
Résumé
N4-acetylcytidine (ac4C) is a ubiquitous RNA modification incorporated by cytidine acetyltransferase enzymes. Here, we report the biochemical characterization of Thermococcus kodakarensis Nat10 (TkNat10), an RNA acetyltransferase involved in archaeal thermotolerance. We demonstrate that TkNat10's catalytic activity is critical for T. kodakarensis fitness at elevated temperatures. Unlike eukaryotic homologs, TkNat10 exhibits robust stand-alone activity, modifying diverse RNA substrates in a temperature, ATP, and acetyl-CoA-dependent manner. Transcriptome-wide analysis reveals TkNat10 preferentially modifies unstructured RNAs containing a 5'-CCG-3' consensus sequence. Using a high-throughput mutagenesis approach, we define sequence and structural determinants of TkNat10 substrate recognition. We find TkNat10 can be engineered to facilitate use of propionyl-CoA, providing insight into its cofactor specificity. Finally, we demonstrate TkNat10's utility for site-specific acetylation of RNA oligonucleotides, enabling analysis of ac4C-dependent RNA-protein interactions. Our findings establish a framework for understanding archaeal RNA acetylation and a new tool for studying the functional consequences of ac4C in diverse RNA contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».