Why do (some) people in informal settlements in Latin America grow food today and what is their struggle?
Notice bibliographique
Résumé
For many years, researchers have debated whether urban and peri-urban Agriculture is a means to reach food security and alleviate poverty in the Global South. More recently, the COVID-19 pandemic, supply chain disruptions, and climate change impacts have fuelled optimism about the benefits of alternative food systems. Yet previous studies have shown that people who engage in alternative food systems often do it as part of a larger struggle and are not always seeking to solve food needs per se. Why are people in informal settlements in Latin America and the Caribbean engaging in alternative food systems and what is exactly their struggle? This study in low-income settlements in Colombia, Chile, Cuba, and Ecuador confirms that adult women and the elderly engage in alternative food systems for a variety reason that go beyond food. Common reasons include education, socialisation, environmental protection, leisure, crime reduction, maintaining cultural traditions, and dealing with psychological distress and isolation. The struggles within which these activities emerge take different forms and respond to specific local conditions. Involvement in food becomes a way of transforming space and expressing normative principles through collective action. But it is also a way of reifying values, (re)positioning individual identities and explore people’s experiences. From a theoretical viewpoint, these results show that to fully grasp the benefits of alternative food systems it is necessary to understand their spatial component and the specific forms of struggle that exist conditions of informality. Several tensions must be resolved in urban planning and food system projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».