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Enregistrement W4408756470 · doi:10.1007/jhep03(2025)136

Bootstrapping the 3d Ising stress tensor

2025· article· en· W4408756470 sur OpenAlexafffund
Cyuan-Han Chang, Vasiliy A. Dommes, Rajeev S. Erramilli, Alexandre Homrich, Petr Kravchuk, Aike Liu, Matthew S. Mitchell, David Poland, David Simmons–Duffin

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesHigh Energy PhysicsKavli Institute for Theoretical Physics, University of California, Santa BarbaraGovernment of CanadaOffice of Advanced CyberinfrastructureScience and Technology Facilities CouncilInstitut Périmètre de physique théoriqueNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHORIZON EUROPE Framework ProgrammeOffice of ScienceNational Science FoundationUK Research and InnovationSan Diego Supercomputer CenterU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsBootstrapping (finance)Ising modelTensor (intrinsic definition)Cauchy stress tensorMathematical physicsTheoretical physicsStatistical physicsQuantum mechanicsGeometryEconometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We compute observables of the critical 3d Ising model to high precision by applying the numerical conformal bootstrap to mixed correlators of the leading scalar operators σ and ϵ , and the stress tensor T μν . We obtain new precise determinations of scaling dimensions (∆ σ , ∆ ϵ ) = (0.518148806(24), 1.41262528(29)) as well as OPE coefficients involving σ , ϵ , and T μν . We also describe several improvements made along the way to algorithms and software tools for the numerical bootstrap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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