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Enregistrement W4408756764 · doi:10.1080/02791072.2025.2478085

Prevalence of the Prescribing of Attention-Deficit Hyperactivity Disorder Medication During Pregnancy: A Systematic Review

2025· review· en· W4408756764 sur OpenAlexaboutno aff
Danielle J. Russell, Ebony Quintrell, Caitlin S. Wyrwoll, Erin Kelty

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychoactive Drugs · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyMethylphenidateAttention deficit hyperactivity disorderMedicineStimulantPsychiatrySystematic reviewMEDLINEPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) diagnosis in women has markedly increased in recent years, resulting in an increase of ADHD medication exposure during pregnancy, which has uncertain health risks. It is therefore critical to understand the extent of the issue. The objective of this novel systematic review was to investigate the prevalence of the prescribing of ADHD medication during pregnancy. A systematic review was conducted following preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) guidelines. The last search was October 13, 2023, for articles examining the prescribing of ADHD medication in pregnancy. Fifteen studies were included. Participants from the United States (n = 4), the Nordic countries (n = 10), Canada (n = 3), and Australia (n = 1) were included. The prevalence of ADHD-medication dispensing during pregnancy ranged from 0.07 to 6.01 per 1,000 pregnancies. Typically, stimulant medications were more prevalent than nonstimulants. The most prevalent ADHD medication dispensed during pregnancy was methylphenidate followed by amphetamine-type medications. There was high heterogeneity (I2 = 99.95%) between the studies, making the study data not appropriate for meta-analysis. The prevalence of the prescribing of ADHD medications in pregnancy ranged substantially, with psychostimulant medications most prescribed. Apart from in the Nordic countries, estimates of prevalence were limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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