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Enregistrement W4408759595 · doi:10.1029/2025cn000278

Thank You to Our 2024 Peer Reviewers

2025· article· en· W4408759595 sur OpenAlexaff
M. E. Wysession, Paula Buchanan, Nancy B. Grimm, Eileen E. Hofmann, Tissa H. Illangasekare, W. K. Peterson, A. W. Yau, Renyi Zhang

Notice bibliographique

RevuePerspectives of Earth and Space Scientists · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeer reviewPsychologyComputer sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We are very grateful for the reviews done in 2024 to support the published articles of Perspectives of Earth and Space Sciences. This year we had 40 reviews. As a relatively young journal, Perspectives is still defining its role withing AGU. Perspectives has added several new article formats in order to help support intra‐AGU communication. These new formats included Commentaries, Opinions, News Items, and Memorials, which means additional challenges for reviewers, as the review criteria for these new formats vary from each other. This year also saw an increase in the diversity of styles and authorships of Perspectives Articles, which are the primary format of the journal, but the bulk of these Articles still took a large‐scale big‐picture view of a particular scientific perspective, across the full range of Earth and space sciences. Once again this year, we are very grateful for the wisdom and flexibility shown by our reviewers, and the entire editorial board of Perspectives would like to express our deep appreciation for all the work they have done. Thank you!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,296
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,296
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0180,008
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0090,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,139

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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