Modelling Resilience: Zooarchaeological Insights into Subsistence Diversity and Land Use Practices of the Ancient Maya in the Upper Belize River Valley
Notice bibliographique
Résumé
Many models have been proposed to explain the disintegration of Classic Maya polities including those based on climate change, inter-site competition, warfare, and environmental degradation. It is now clear, however, that multiple simultaneous factors were involved, and the combination of factors varied from one region of the Maya Lowlands to another during the Late to Terminal Classic periods (AD 750-900/1000). As such, each region must be examined individually to understand the processes that contributed to depopulation to explain why some regions were more resilient than others. In the upper Belize River Valley in the eastern Maya Lowlands, a series of droughts during the Terminal Classic has been attributed as one factor underlying the abandonment of centers. Using Hill diversity metrics (richness, Shannon diversity, and Simpson diversity) as measurements of diet diversity, our study analyzes Preclassic (1100/1000 BC-AD 300) and Late/Terminal Classic fauna from the sites of Baking Pot, Cahal Pech, Lower Dover, and Xunantunich to test models of environmental degradation and the adaptive cycle. The results show that the ancient Maya of the region responded to climate stresses through environmental resource management. Any rigidity in dietary preferences was mitigated by exploiting a broad spectrum of animal and plant resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».