Survival outcomes and clinical characteristics of brain metastases from prostate cancer: A single-center analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Brain metastases (BrM) from prostate cancer (PC) are rare. This study sought to evaluate their prevalence, clinical features, treatment modalities, and survival outcomes. Methods From a database of BrM patients, we analyzed 28 cases of prostate cancer treated at our center between 2008 and 2023. Results BrM from PC comprised 0.7% of cases. The majority of patients had high-risk features at PC diagnosis: median prostate-specific antigen (PSA) at diagnosis was 65.5 ng/ml (range: 3.9–784.7 ng/ml), 82% were Gleason grade group ≥ 4, and 68% had perineural invasion (PNI). At BrM diagnosis, 79% were castrate-resistant. Most patients had concurrent metastases, including bone (94%), lymph nodes (63%), or lung (6%). Fifty percent presented with a single brain lesion, and the median Graded Prognostic Assessment (GPA) score was 1.5 (range: 0.5–2.5). Patients commonly had radiographic brain edema (57%) and neurological symptoms (54%), whereas only 7% had seizures. Median overall survival (OS) was 9.4 months (95% CI: 4.8–14.8 months) after BrM diagnosis. An upward trend in OS was observed with higher GPA (P = .07). Treatment modalities, including surgery with adjuvant radiation, stereotactic radiosurgery, and whole brain radiotherapy, showed no significant difference in median OS (9.4, 10.1, and 11.0 months respectively, P = .79). OS did not significantly differ between patients with a single versus multiple BrM or patients with castrate-sensitive versus castrate-resistant PC. Conclusion BrMs from prostate cancer are rare and predominantly occur in patients with advanced, castrate-resistant disease, often accompanied by other metastases. This analysis enhances our understanding of the disease trajectory and informs treatment discussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».