Evaluating the importance of mesopelagic prey to three top teleost predators in the northwest Atlantic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ocean’s twilight zone is a vast area of the global ocean that lies between the sunlit surface waters and perpetually dark midnight zones, covering depths from ∼200 to 1000 m. Recent work in the twilight (or mesopelagic) zone has revealed unexpected biomass and diversity that may not only challenge scientific understanding of marine systems but also provide a new and largely untapped resource for fisheries harvest. A key knowledge gap in our understanding of the mesopelagic is how its food webs support foraging activity by commercially valuable, highly migratory top predators. Here, we use compound-specific stable isotope analyses to trace the flow of carbon through pelagic ecosystems in the northwest Atlantic to three predators: bigeye tuna (Thunnus obesus), swordfish (Xiphias gladius), and yellowfin tuna (Thunnus albacares). Temperate mesopelagic-associated carbon was estimated as both a direct and an indirect source of predator carbon, alongside temperate epipelagic and mixed epi-mesopelagic tropical carbon, via Bayesian mixing models. The contribution of temperate mesopelagic carbon to individual predators ranged from 5% to 94%, with means of 62%, 46%, and 28% for bigeye tuna, yellowfin tuna, and swordfish, respectively. We also found that carbon sources of predators shifted seasonally as they moved between temperate and tropical waters by contrasting tissues (liver, muscle) and season of sampling (summer, fall). These results inform our understanding of the adaptive value of deep diving behaviors in large marine predators and provide key estimates of food web linkages to inform multi-species fisheries management of both mesopelagic prey and migratory predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».