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Enregistrement W4408764023 · doi:10.1111/oli.12480

A genealogy of fish women and other imagined identities: “The mechanics of fluids” in Larissa Lai's <i>Salt Fish Girl</i>

2025· article· en· W4408764023 sur OpenAlexaboutno aff
Qianyi Ma

Notice bibliographique

RevueOrbis Litterarum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueUtopian, Dystopian, and Speculative Fiction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish <Actinopterygii>GirlSalt lakeLiteraturePhilosophyArtFisheryPsychologyGeologyGeomorphologyBiologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fluidity invigorates a utopian home in Chinese Canadian author Larissa Lai's Salt Fish Girl (2002). In the novel, the fishlike lesbian couple cyclically returns to their aquatic habitat between mortal reincarnations: from last‐century colonial South China to near‐future bio‐capitalistic Canada, where they recurrently experience displacement. While previous studies interpret the titular Salt Fish Girl as a rebellious figure due to her saltfish stink in all her human incarnations, my study does not consider malodor for its disruptive qualities. I propose that the saltfish smell signifies less a symbolic marker of rebellion than a sign of displacement. Naturally, fish do not reek in their homely waters; fish stink once caught and die ashore. Fish heroines, therefore, emerge as diasporic figures, representing those who experience a permanent sense of displacement on earth because of their ethnicity, gender, and more factors. My study shows that in Lai's novel, fluidity constitutes a symbolic habitable space for imagining more than the reified identities within the real‐world gender binary, ethnic categories, national rhetoric, and even “humanism.” While both Chinese and Canadian landscapes in Lai's depictions prove unlivable for ethnic queer women, my study explores the fluid habitat where the fish heroines can be constantly reborn before they vengefully land on earth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0240,031
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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