The Economic and Environmental Outcomes of Applying Polymer-Coated Nitrogen to Cool-Season Perennial Pastures in Southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Perennial cool-season pasture plays a crucial role in the economic viability of beef production in rural Ontario, particularly for farms with extensive grazing systems. Enhancing pasture yield can extend the grazing season and reduce reliance on supplemental feed, minimizing production expenses. Applying nitrogen (N) fertilizer to perennial pasture has the potential to increase forage yield and optimize land use, by allowing for increased stocking rates. However, concerns remain about the potential environmental impacts, which are essential for reducing long-term input costs. Currently, N fertilizer recommendations for pastures in Ontario are grouped with hay, creating uncertainty for producers about optimal application rates. In a study on a 64-acre pasture in Elora, Ontario, four N application rates of polymer-coated urea applied in spring were evaluated (0, 30, 60, and 90 kg/ha). A total of eight fields were rotationally grazed by cow/calf pairs with stocking rates adjusted to match forage biomass. Results indicated that in each of the two study years, increasing N allowed for increased stocking rates and therefore increased calf production. Crude protein levels also increased with increasing N rates in the first grazing cycle, though this quality boost was temporary. By incorporating N fertilizer into pasture management strategies, rural producers could increase productivity per acre, enabling them to produce more beef with less land, provided that the environmental impacts can remain minimal. This approach could enhance economic returns and support rural communities, making it a valuable tool for addressing rising input costs and land-use pressures in Ontario's agricultural sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».