Improving paediatric clinical teaching unit handover: A quality improvement project
Notice bibliographique
Résumé
Background: Handover is an integral part of patient care and is dependent on effective communication between physicians. Poor quality handover can lead to patient harm, with up to 75% of patients in whom there are handover failures sustaining preventable adverse events. Paediatric Clinical Teaching Unit (CTU) Morbidity and Mortality rounds identified multiple handover-related adverse events. We therefore undertook a quality improvement project to reduce handover-related adverse events and improve participant satisfaction with handover. Methods: This project was carried out in two phases at an academic tertiary care paediatric hospital in London, Ontario. Phase I involved recording any adverse events that occurred overnight. A root cause analysis with paediatric residents identified the key contributors to poor handover. Phase II implemented strategies aimed at addressing these contributors. CTU handovers were then observed using the same questionnaires as Phase I. Following Phase II, a questionnaire was sent to all paediatric residents to evaluate their perceived changes in handover. Interventions: Designating a handover room, collaborating with nurses to reduce pages during handover, changing pager messages to minimize non-emergent pages during handover, creating a handover template, and providing formal teaching to medical students and residents. Results: Implementation of the interventions resulted in a significant decrease in interruptions and background noise. There was a trend toward a reduction in adverse events from 13 in Phase I to 7 in Phase II. All residents felt that handover improved, with 16.7% stating minimal improvement, 61.1% stating some improvement, and 22.2% stating good improvement. Conclusions: Results show that the simple strategies implemented improved resident handover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».