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Enregistrement W4408764336 · doi:10.1016/j.nanoms.2025.03.001

Stable temperature-pressure conditions of natural gas hydrates in porous media: A review

2025· review· en· W4408764336 sur OpenAlexaff
Yang Yu, Ran Chen, Yun-Peng An, Leyan Wen, Jianjia Yu, Xingyue Wang, Guobin Zhang, Dingyuan Tang, Yajun Deng, Qingxia Liu

Notice bibliographique

RevueNano Materials Science · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China-Shenzhen Robotics Research Center ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPorous mediumNatural gasMaterials scienceChemical engineeringClathrate hydratePetroleum engineeringPorosityChemistryComposite materialGeologyHydrateEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural gas hydrates are considered a highly promising future energy, however they could also pose risks, such as triggering submarine landslides and exacerbating the greenhouse effect. The stable temperature-pressure conditions of natural gas hydrates in porous media are critical for estimating natural gas hydrate reserves, designing extraction strategies, and addressing challenges such as submarine landslides and the greenhouse effect induced by natural gas hydrates dissociation. In this review, we systematically summarized the literature regarding the stable temperature-pressure conditions of natural gas hydrates in porous media. Focusing on the nanopore confinement effect and surface effect, we reviewed the influencing mechanisms of four types of porous media, i.e., artificial porous media, sand, clay minerals, and actual marine sediments, on the stable temperature-pressure conditions of natural gas hydrates. We also summarized the latest outcomes of advanced technologies, such as nuclear magnetic resonance (NMR), visualization techniques, and differential scanning calorimetry (DSC), in studying the stable temperature-pressure conditions of natural gas hydrates. With these advanced technologies, it is more promising to reveal the mechanisms of which porous media affect the stable temperature-pressure conditions of natural gas hydrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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