Compensating for the Fiscal Loss in India’s Energy Transition
Notice bibliographique
Résumé
India has committed to ambitious targets, aiming to achieve net-zero emissions by 2070; however, this transition away from fossil fuels presents significant fiscal and institutional challenges, that warrant careful examination. This study primarily explores the dynamics of tax revenues and the fiscal implications of India's transition. As fossil fuel consumption declines over time, government revenues generated from fossil fuels are also expected to decrease relative to GDP. The research delves into the institutional challenges related to enhancing existing tax systems, and considers the viability of implementing a carbon tax as an alternative revenue source to replace fossil fuel taxes. The study assesses various tax revenue options, evaluating their effectiveness in revenue generation, long-term sustainability required institutional changes, and the preservation of state autonomy. Allocating revenue between the union and individual states can be an intricate task. The study highlights the potential of carbon taxes as a valuable medium-term solution to address revenue loss. However, it also underscores the challenges associated with their implementation, including institutional barriers and political-economic complexities, particularly within India's fiscal-federal structure. Active engagement from institutions like the Finance Commission and the GST Council is emphasised, recognising their critical roles in managing this transition and mitigating its impact on state-level fiscal autonomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».