Notice bibliographique
Résumé
This paper examines India’s evolving climate change governance framework, emphasizing the role of its federal structure in shaping national and subnational climate action. Given India’s commitment to ambitious climate goals like achieving net-zero emissions by 2070 and aligning with the Paris Agreement, the study underscores the need for a cohesive, multi-level governance approach to effectively implement these targets. It critically assesses the current institutional landscape, identifying gaps in coordination and sectoral integration of climate action. India’s reliance on sector-specific laws and policies, coupled with the absence of overarching climate legislation, highlights the urgent need for a unified legal framework to mainstream climate considerations into governance. Drawing on international experience, it explores how fiscal federalism principles can strengthen India’s climate governance by empowering state governments and decentralizing climate action, while maintaining national coherence. The paper proposes strategies to optimize institutional support, enhance financial mechanisms, and foster cross-sectoral coordination. It outlines a roadmap for strengthening India's climate governance, focusing on establishing national climate laws, integrating climate change into fiscal and policy planning, and improving coordination between central and state authorities. By offering a pathway for scaling up climate action in India, the paper aims to ensure equity and sustainability in India’s transition to a low-carbon, resilient economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».