Global patterns in community‐scale leaf mass per area distributions of extant woody non‐monocot angiosperms and their utility in the fossil record
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE: /leaf area). Reliable interpretation of LMA reconstructed from the fossil record is limited by an incomplete understanding of how PM and LMA are correlated at the community scale and what climatic parameters drive variation of both measured and reconstructed LMA of WNMAs globally. METHODS: A modern, global, community-scale data set of in situ WNMA LMA and PM was compiled to test leading hypotheses for environmental drivers of LMA and quantify LMA-PM relationships. Correlations among PM, LMA, climate (Köppen types and continuous data), and leaf habit were assessed and quantified using several uni- and multivariate methods. RESULTS: Community mean LMA increased under warmer and less seasonal temperatures. Drought-prone communities had the highest LMA variance, likely due to disparity between riparian and non-riparian microhabitats. PM and LMA were correlated for community mean and variance, and their correlations with climate were similar. These patterns indicate that climatic correlatives of modern LMA can inform relative trends in reconstructed fossil LMA. In contrast, matching "absolute" LMA distributions between fossil and modern sites does not allow reliable inference of analogous climate types. CONCLUSIONS: This study furthers our understanding of processes influencing the assembly of WNMA leaf economic strategies in plant communities, highlighting the importance of temperature seasonality and habitat heterogeneity. We also provide a method to reconstruct, and refine the framework to interpret, community-scale LMA in the fossil record.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».