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Enregistrement W4408766606 · doi:10.1002/pds.70129

Prevalence Trends and Patterns of Perinatal <scp>ADHD</scp> Stimulant Medication Use in British Columbia, Canada

2025· article· en· W4408766606 sur OpenAlexafffundabout
Amanda Nitschke, Ali Salmanpour, Paramdeep Kaur, Helena Abreu do Valle, Chelsea Elwood, Anne Gadermann, Martin Guhn, Catriona Hippman, Angie Ip, Jalisa Lynn Karim, Tim F. Oberlander, Peter Socha, Gillian E. Hanley

Notice bibliographique

RevuePharmacoepidemiology and Drug Safety · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensMcGill UniversitySunny Hill Health Centre for ChildrenLearning PartnershipB.C. Women's Hospital & Health CentreBC Children's HospitalWomen's Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStimulantMedicineDiscontinuationPregnancyMethylphenidateMedical prescriptionPharmacoepidemiologyAttention deficit hyperactivity disorderPopulationCohort studyCohortObstetricsPsychiatryPediatricsInternal medicineEnvironmental healthPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Given the increase in attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) diagnoses and stimulant medication use among female adults, this study describes the prevalence trends of perinatal ADHD stimulant medication use in British Columbia, Canada, along with characteristics and patterns of use. METHODS: Using linked population-based administrative data, we included all pregnant people with deliveries between January 2000 and December 2021. ADHD stimulant medication use was defined as filled prescriptions for dextro-/amphetamine, methylphenidate, or lisdexamfetamine. Prevalence trends were examined by medication type and age group. Characteristics were compared between those with and without prenatal stimulant medication dispensations. Patterns of use and discontinuation were assessed from 1 year preconception to 1 year postpartum. RESULTS: Our cohort included 899,679 pregnancies. Prenatal ADHD stimulant medication use increased by 3.9 users per 1000 pregnancies (from 0.4 to 4.3/1000), primarily driven by dextro-/amphetamine. Medication use increased among all age groups, but was highest among pregnant people under 20 years old. Pregnant people taking stimulant medications were more likely to be nulliparous and lower in income, have hypertension and higher BMI, smoke during pregnancy, use other psychotropic medications, and deliver by cesarean section. Among those who used stimulant medications within 1 year preconception, 77% discontinued treatment before or during pregnancy. While use increased again within 12 months postpartum, it remained 45% lower than preconception levels. CONCLUSION: The 11-fold increase in ADHD stimulant medication use during pregnancy and the high rate of discontinuation highlight the need for more research on the risks and benefits of medication for parent and child health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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