Ambulatory palliative care and cancer symptom control: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ambulatory palliative care clinics are associated with improved outcomes in cancer patients, including short-term quality of life. However, their impact on individual patient-reported symptoms is not well understood. AIM: We evaluated the impact of ambulatory palliative care on individual symptoms in adult cancer patients. DESIGN: Following a standard protocol (PROSPERO: CRD42022321909), investigators independently identified randomised and non-randomised intervention studies that assessed patient-reported symptom scores using validated symptom assessment scales longitudinally. Data were synthesised using random-effects meta-analyses. DATA SOURCES: Database of PubMed, CINAHL, EMBASE, PsycINFO and Cochrane Central was searched from inception to September 2023 for eligible studies. RESULTS: 20 studies encompassing 4 prospective cohort studies, 1 randomised control trial and 15 retrospective studies were included. Most studies focused on cohorts with advanced cancers of mixed primary tumour type, were colocated within or linked to a tertiary cancer centre and assessed symptoms using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS). The meta-analyses confirmed evidence for improvement in pain (standardised mean difference (SMD) 0.31, 95% CI 0.18 to 0.44), anxiety (SMD 0.31, 95% CI 0.12 to 0.49), fatigue (SMD 0.31, 95% CI 0.10 to 0.51), insomnia (SMD 0.29, 95% CI 0.15 to 0.42), depression (SMD 0.25, 95% CI 0.09 to 0.40), drowsiness (SMD 0.23, 95% CI 0.11 to 0.34), well-being (SMD 0.28, 95% CI 0.12 to 0.45) and overall symptom burden (SMD 0.29, 95% CI 0.22 to 0.36). There was no evidence for improvement in nausea (SMD 0.19, 95% CI -0.02 to 0.40), dyspnoea (SMD 0.16, 95% CI 0.02 to 0.29) and appetite scores (SMD 0.14, 95% CI -0.00 to 0.29). CONCLUSIONS: Ambulatory palliative care had positive effects on multiple common symptoms. The strength of this evidence however is low, largely due to the considerable heterogeneity among included studies. Further research could determine thresholds on symptom assessment scales to guide urgency of referral, timing of follow-up and optimal multidisciplinary staff involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».