The impact of asymptomatic carotid stenosis on cognition
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Asymptomatic carotid stenosis (ACS), characterized by the narrowing of carotid arteries without evident symptoms, has been increasingly associated with cognitive decline, particularly in memory and executive functions. This study investigates the cognitive implications of ACS by evaluating cognitive performance using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Methods: This retrospective study included 20 ACS patients and 15 matched healthy controls. Participants were recorded for cognitive status, age, gender, and educational background to ensure group comparability. MMSE and MoCA were used for cognitive assessment. Results: The findings revealed that while MMSE scores did not differ significantly between groups, MoCA scores were notably lower in ACS patients (19.85 ± 4.68) compared to controls (23.07±3.01, p=0.027), suggesting pronounced cognitive deficits in domains such as visuospatial ability and delayed recall. These results align with existing literature indicating that ACS may impair cerebral blood flow and disrupt connectivity in key neural networks, thereby contributing to cognitive impairment. Additionally, while the ACS group tended to be older and have fewer years of formal education, these factors did not significantly confound the observed cognitive differences (p<0.05). Conclusion: Our results underscore the importance of routine cognitive evaluations in patients with ACS, as traditional assessments may underestimate their impact on brain health. Future research should explore the efficacy of interventions such as carotid endarterectomy or stenting in mitigating cognitive decline associated with ACS. These findings advocate for a holistic approach to managing ACS, integrating cognitive assessments alongside traditional cardiovascular risk evaluations to enhance patient outcomes and quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».